о компании
Компания АИСТ–АИ разрабатывает решения для оптимизации производственно-технологических процессов.
В основе наших продуктов — полностью российская ИИ-технология, созданная по принципам функционирования биологических систем управления.
Наша команда объединяет специалистов с многолетним опытом разработки сложных ИТ-систем и глубоким пониманием производственных процессов в металлургии, авиационном и космическом двигателестроении, машиностроении и специальном станкостроении.
Наши решения оптимизируют производственные процессы в реальном времени, применимы для автономного адаптивного управления в других сферах.
ТЕХНОЛОГИЯ
Мы разработали суверенную ИИ-технологию для промышленности. Решение внутри страны, с полным контролем над технологией. Гарантия, что производство не зависит от иностранных серверов, санкций или скрытых алгоритмов.
ПОЧЕМУ ЭТО КРИТИЧЕСКИ АКТУАЛЬНО ДЛЯ ПРОМЫШЛЕННОСТИ?
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ И ЗАЩИТА КРИТИЧЕСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Промышленные предприятия обрабатывают колоссальные объемы внутренних данных. Использование зарубежных решений связано с риском утечки коммерческой тайны, чертежей, рецептур и параметров работы оборудования.
ИСКЛЮЧЕНИЕ РИСКОВ ОТКЛЮЧЕНИЯ И БЛОКИРОВОК
Если промышленный ИИ построен на иностранных нейросетях, завод рискует в любой момент потерять доступ к критически важным сервисам из-за санкций. Суверенный ИИ обеспечивает независимость от внешних обновлений, цензуры, блокировок и возможных «вбросов» ложных данных.
УЧЕТ ОТЕЧЕСТВЕННОЙ СПЕЦИФИКИ И СТАНДАРТОВ
Суверенные модели обучаются на локальных данных: российской нормативно-технической документации (ГОСТы, СНиПы, ТУ), чертежах, созданных в отечественных инженерных программах, и особенностях работы российских заводов. Это делает работу ИИ точной и предотвращает ошибки в расчетах.
ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СУВЕРЕНИТЕТ И КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
Позволяет промышленности переходить от простой цифровизации к «умным заводам», где автономные ИИ-помощники повышают эффективность и оптимизируют затраты.
ТРАДИЦИОННЫЙ ИИ

- Необходимо собрать и подготовить данные, обучить систему
- За время подготовки и обучения данные устаревают
- Есть «катастрофическое забывание»
- Дает рекомендации, но их формирование необъяснимо
- Требует значительных вычислительных ресурсов
- Зависим от зарубежных технологий и инфраструктуры
РЕШЕНИЕ АИСТ-АИ

- Быстрое внедрение и окупаемость
- Без трудоемкого обучения
- Без подготовки датасетов
- Без облаков и GPU
Отрасли и направления применения
ПРОМЫШЛЕННОСТЬ
- Металлургия
- Нефтегазовая отрасль
- Химическая промышленность
- Машиностроение
- Энергетика
ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
- Робототехника
- Беспилотные системы
- Космические аппараты
- Умный дом
ГДЕ МАКСИМАЛЬНО ЭФФЕКТИВНО
- Требуется управлять несколькими параметрами
- Незапланированные ремонты и простои стоят дорого
- Бригады работают с разной эффективностью
- Не получилось применить традиционные математические или ИИ модели
Получить презентацию
ПАРТНЕРАМ
ПРИГЛАШАЕМ К СОТРУДНИЧЕСТВУ
- Предприятия и Госкорпорации — для пилотов и внедрений «под ключ»
- Экспертов — для разработки новых отраслевых решений
- Разработчиков — для совместных проектов
- Партнеров — для взаимовыгодного развития технологии
